راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering)، مشتمل بر 11 فصل، 375 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: History of Computers, Computer Languages and MATLAB

• The Beginning of Computing
• Random Access Memory (RAM)
• The Microprocessor
• Motherboard
• Server
• Algorithm
• Kernel
• Programming Languages
• High-Level Language and Assembly Language
• Simple Terms Related to Computers
• Steps to Execute a Program
• History of MATLAB
• The Script Files
• Help
• Storage Duration of a Variable
• Fun with MATLAB and Built-in Demos
• Few Useful Commands Features

Chapter 2: The Compiler

• What is a Compiler
• How Does a Compiler Work
• Interpreter and Compiler
• The MATLAB Compiler

Chapter 3: Numbers, Review of Matrices and Matrix Operations

• Arrays and Matrices
• Array Operations in MATLAB
• Integer Representation in Various Formats
• Defining a Variable in MATLAB
• Real Number
• Absolute Value
• ASCII, EBCDIC
• Infinity (∞)
• Imaginary Number
• Mantissa
• eps
• Hadamard Matrix
• Upper and Lower Triangular Matrix
• pi
• meshgrid
• Convert Decimal to Binary and Binary to Decimal, dec2bin, de2bi and bin2dec
• Ones’ Compliment
• Logical Operators &, |, ~ and xor
• Relational Operators
• The ‘:’ Operator
• Use of Temporary Variable for Sorting an Array
• Product of Two Matrices
• Determinant, Finding Determinant of a Square Matrix
• Transpose of a Matrix
• Eigenvalue and Eigenvector
• Palindromic Number, Reversing a Number, Palindrome
• Identity Matrix
• Sparse Matrix
• Rotation Matrix
• Translation Matrix
• trace
• fliplr

Chapter 4: Plotting Using MATLAB

• Plotting a Line
• Colors in MATLAB
• ginput
• plot and plot3
• figure
• Scatter Plot
• colordef
• Mesh Plot
• surf and surfc Plots
• The Barnsley’s Fern Problem
• A Cone
• A Paraboloid
• Contour Plots
• A Plane
• Cube

Chapter 5: Image Processing Using MATLAB

• Digital Image
• image (c)
• Create a Shadow to a Plot
• Children
• Shading
• FaceAlpha
• Giving Color and Transparency to Edges of a Figure
• Types of Axis
• Lighting and Material
• View
• Creating Plots Using Markers Filled with Colors and Having Varying Sizes
• Rotation of an Image
• pcolor
• Reading an Image From an URL
• Changing the Background Color Using Figure(‘color’,c)
• Convert a 8-bit RGB Image to a Grayscale Image
• camup
• rotate
• Colormaps
• RGB Image
• camlight
• Insert Ellipse, Annotation or Double Arrow in a Figure
• Saving an Image with a New Filename
• Obtaining Information About an Image File
• Variation of Colors with the Variation in the Values in the Array
• Add Line and Text to an Image
• Buckyball

Chapter 6: Animation, Sound and Movies Using MATLAB

• Animation
• drawnow
• handle
• Making Movies with MATLAB
• getframe
• Sound
• Audio Data

Chapter 7: Numerical Methods Using MATLAB

• Numerical Integration
• System of Linear Equations
• System of Non-Linear Equations
• Solving System of Equations Using MATLAB Function fsolve
• Interpolation
• Straight Line Fit Using Least Square Method
• Curve Fitting Using Built-In Functions polyval and polyfit
• Cubic Fit Using Least Square Method
• Finding Roots of a Polynomial
• Solution to Ordinary Differential Equations (ODEs)

Chapter 8: Unconstrained Single Variable Optimization Methods

• Bracketing Methods
• Region Elimination Methods
• Gradient-based Methods

Chapter 9: Statistical Functions

• Statistics
• Mean, Median, Mode and Range
• Standard Deviation, Variance
• erf (x), Error Function
• erfc(x), Complimentary Error Function
• Normal Distribution
• Normalization
• Representation of Union, Intersection, Exclusive or and Subtraction
• Pie Chart
• Bar Chart
• Histogram
• boxplot
• Random Numbers

Chapter 10: Solved Problems

Chapter 11: Dictionary of Additional Terms

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE) با نرم افزار متلب

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

جهت دانلود بر لینک زیر کلیک نمایید:

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

برنامه نویسی متلب برای مهندسین

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

متلب برای مهندسین عمران

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

This book is for people who need to solve ordinary differential equations (ODEs), both initial value problems (IVPs) and boundary value problems (BVPs) as well as delay differential equations (DDEs). These topics are usually taught in separate courses of length one semester each, but Solving ODEs with MATLAB provides a sound treatment of all three in about 250 pages. The chapters on each of these topics begin with a discussion of “the facts of life” for the problem, mainly by means of examples. Numerical methods for the problem are then developed
– but only the methods most widely used. Although the treatment of each method is brief and technical issues are minimized, the issues important in practice and for understanding the codes are discussed. Often solving a real problem is much more than just learning how to call a code. The last part of each chapter is a tutorial that shows how to solve problems by means of small but realistic examples

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB)، مشتمل بر 4 فصل، 265 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

• Introduction
• Existence, Uniqueness, and Well Posedness
• Standard Form
• Control of the Error
• Qualitative Properties

Chapter 2: Initial Value Problems

• Introduction
• Numerical Methods for IVPs
• One-Step Methods
• Methods with Memory
• Solving IVPs in Matlab
• Event Location
• ODEs Involving a Mass Matrix
• Large Systems and the Method of Lines
• Singularities

Chapter 3: Boundary Value Problems

• Introduction
• Boundary Value Problems
• Boundary Conditions
• Boundary Conditions at Singular Points
• Boundary Conditions at Infinity
• Numerical Methods for BVPs
• Solving BVPs in Matlab

Chapter 4: Delay Differential Equations

• Introduction
• Delay Differential Equations
• Numerical Methods for DDEs
• Solving DDEs in Matlab
• Other Kinds of DDEs and Software
• Bibliography
• Index

جهت دانلود کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB) برلینک زیر کلیک نمایید.

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

• What is Source Coding
• Why is Compression Necessary
• Image and Video Compression Techniques
• Video Compression Standards
• Organization of the Book
• Summary
• References

Chapter 2: Image Acquisition

• Introduction
• Sampling a Continuous Image
• Image Quantization
• Color Image Representation
• Summary
• References
• Problems

Chapter 3: Image Transforms

• Introduction
• Unitary Transforms
• Karhunen–Lo`eve Transform
• Properties of Unitary Transforms
• Summary
• References
• Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

• Introduction
• Continuous Wavelet Transform
• Wavelet Series
• Discrete Wavelet Transform
• Efficient Implementation of 1D DWT
• Scaling and Wavelet Filters
• Two-Dimensional DWT
• Energy Compaction Property
• Integer or Reversible Wavelet
• Summary
• References
• Problems

Chapter 5: Lossless Coding

• Introduction
• Information Theory
• Huffman Coding
• Arithmetic Coding
• Golomb–Rice Coding
• Run–Length Coding
• Summary
• References
• Problems

Chapter 6: Predictive Coding

• Introduction
• Design of a DPCM
• Adaptive DPCM
• Summary
• References
• Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

• Introduction
• Basic Idea Behind Transform Coding
• Coding Gain of a Transform Coder
• JPEG Compression
• Compression of Color Images
• Blocking Artifact
• Variable Block Size DCT Coding
• Summary
• References
• Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

• Introduction
• Design of a DWT Coder
• Zero-Tree Coding
• JPEG2000
• Digital Cinema
• Summary
• References
• Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

• Introduction
• Video Coding
• Stereo Image Compression
• Summary
• References
• Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

• Introduction
• MPEG-1 and MPEG-2 Standards
• MPEG-4
• H.264
• Summary
• References
• Problems
• Index

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، برلینک زیر کلیک نمایید.

آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب

سیستم کروز کنترل، در واقع ابزاری برای ثابت نگه داشتن سرعت خودرو حین رانندگی در سطح جاده‌ها، بزرگراه‌ها، یا اتوبان‌هاست. به‌طور مثال، اگر راننده بخواهد سرعت را روی ۱۲۰ کیلومتر بر ساعت ثابت نگه دارد، با فعال‌سازی کروز کنترل به‌راحتی می‌تواند این کار را انجام دهد. اساس این ابزار به‌گونه‌ای است که خودرو به‌صورت اتوماتیک می‌تواند سرعت خودرو را تحت هر شرایطی از رانندگی ثابت نگه دارد. لازم به یادآوری است، زمانی که این ابزار را فعال می‌کنید و سرعت خودرو روی عدد خاصی ثابت شده است، این سرعت، در مسیرهای سربالایی، سراشیبی، یا هنگام وزش باد مخالف، تغییر نخواهد کرد. گفتنی است، کروز کنترل این امکان را نیز در اختیار راننده قرار می‌دهد تا بی آنکه نیازی به فشردن پدال‌های ترمز و گاز باشد، سرعت خودرو را با هر بار فشردن دکمه کنار فرمان، به میزان یک کیلومتر بر ساعت، افزایش یا کاهش دهد.

سیستم کروز در ماشین عمل تثبیت سرعت را انجام می دهد و طراحی بخش کنترلی آن به گونه ای است که پاسخ سریع باشد و اثر اغتشاشات در آن کم باشد بسیار مهم است. نکته مهم در مورد این پروژه آموزشی این است که تمرکز اصلی آن بر روی نرم افزار متلب است و از فراگیر انتظار می رود یک آشنایی کلی با مباحث کنترل خطی داشته باشد...

پروژه مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 بخش، 330 صفحه، تایپ شده، با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: اصول کلی نرم افزار MATLAB

• شروع کار با MATLAB
• نمایش پنجره ها
• فرمان های ورودی
• MATLAB Expo
• abort
• نقطه ویرگول
• تایپ کردن علامت درصد
• دستور clc
• راهنما (Help)
• علامت (...)

بخش 2: گزاره ها و متغیرها

• نامگذاری متغیرها
• متغیرهای پیش فرض
• دستوراتی برای مدیریت متغیرها
• قالب های نمایش
• توابع داخلی ریاضی مقدماتی
• دستورات عمومی

بخش 3: آرایه ها

• بردار سطری
• بردار ستونی
• ماتریس
• آدرس دهی آرایه ها
• علامت دو نقطه برای بردارها
• علامت دو نقطه برای یک ماتریس
• اضافه کردن عناصر به یک بردار و یا یک ماتریس
• حذف المان ها
• توابع داخلی متلب جهت تنظیمات دستی آرایه ها

بخش 4: عملیات با آرایه ها

• جمع و تفریق آرایه ها
• حاصلضرب نقطه ای
• ضرب آرایه ای
• تقسیم آرایه ای
• ماتریس همانی
• معکوس یک ماتریس
• ترانهاده
• دترمینان
• مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
• عامل های بالا - پایین مثلثی
• تجزیه به مقادیر ویژه
• عملیات نظیر به نظیر یا عنمصر به عنصر
• توابع داخلی برای آرایه ها
• تولید اعداد تصادفی
• دستور تصادفی randn
• تغییر در آرایه ها

بخش 5: چند جمله ای ها

• سیستم شامل معادلات خطی
• روش تقسیم ماتریسی
• روش ماتریس معکوس

بخش 6: فایل های متنی (اسکریپت فایل ها)

• ایجاد و ذخیره یک فایل متنی
• اجرای یک فایل متنی
• ورودی یک Script Files

بخش 7: توابع در MATLAB

• دستورات خارجی
• دستور disp
• دستور fprintf

بخش 8: برنامه نویسی در MATLAB

• عملگرهای رابطه ای و منطقی
• الویت های استفاده از عملگرها
• توابع داخلی منطقی رد MATLAB
• جملات شرطی
• جملات شرطی تو در تو
• بندهای شامل else و elseif
• ساختار شرطی while در MATLAB
• شرط های Switch-case

بخش 9: ترسیمات

• ترسیمات دو بعدی
• رسم چند نمودار روی هم
• دستور plot
• دستور hold
• دستور line
• برخی از دستورهای پر کاربرد در ترسیم
• انواع رسم شکل در MATLAB
• ترسیمات دو بعدی خاص
• ترسیمات سه بعدی
• ترسیمات پارامتری روی سطح
• مثال های متنوع در رسم شکل
• قالب بندی متن

بخش 10: ورودی و خروجی در MATLAB

• دستور fopen
• ریاضیات نمادین یا سمبولیک
• عبارات نمادین
• حل معادلات دیفرانسیل
• حساب دیفرانسیل و انتگرال
• حد (Limit)
• تفکیک کسر در تبدیلات لاپلاس
• پیدا کردن صفر، قطب و بهره
• انطباق منحنی

بخش 11: کادرهای محاوره ای

• کادر محاوره ای dialog
• کادر محاوره ای errorglg
• کادر محاوره ای helpdlg
• کادر محاوره ای inputdlg
• کادر محاوره ای listdlg
• کادر محاوره ای mesgbox
• کادر محاوره ای printdlg
• کادر محاوره ای questdlg
• کادر محاوره ای warndlg
• کادر محاوره ای uigetfile
• کادر محاوره ای uiputfile
• کادر محاوره ای uisetcolor
• کادر محاوره ای uisetfont
• کادر محاوره ای waitbar

بخش 12: حل معادلات حالت به کمک MATLAB

• روش بسط مرتبه اول تیلور
• روش رانگ کوتا

بخش 13: کروز کنترل

• مدلسازی سیستم کروز کنترل
• معادلات سیستم
• پارانترهای سیستم
• مدل فضای حالت
• مدل تابع تبدیل
• تحلیل سیستم کروز کنترل
• مشخصات عملکرد
• پاسخ پله حلقه باز
• قطب ها و صفرهای حلقه باز
• رسم دیاگرام بود حلقه باز
• طراحی کنترل کننده PID برای سیستم کروز کنترل
• مروری بر کنترل کننده PID
• کنترل کننده تناسبی
• کنترل کننده PI
• کنترل کننده PID
• مکان هندسی ریشه ها برای سیستم کروز کنترل
• جبران ساز پس فاز (lag compensator)
• روش های طراحی کنترل کننده در حوزه فرکانس
• دیاگرام بود و پاسخ سیستم حلقه باز
• مدل فضای حالت برای طراحی کنترل کننده
• طراحی سیستم کنترل با استفاده از جایابی قطب
• ورودی مرجع
• مدل سازی سیستم کروز کنترل در محیط سیمولینک
• مدلسازی فیزیکی و معادلات مورد نیاز
• ایجاد مدل سیمولینک
• پاسخ حلقه باز
• ایجاد کنترل کننده در محیط سیمولینک
• استخراج یک مدل خطی در MATLAB
• پیاده سازی کنترل کننده PI
• پاسخ حلقه بسته

جهت دانلود پروژه مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار MATLAB، برلینک زیر کلیک نمایید.

مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب

در جهان امروز به علت پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن مسائل، استفاده از روش های نوین، جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده که دیگر قادر به تخمین درستی از وضعیت موجود نمی باشند. همچنین پیچیده شدن فرایندها منجر به مشکلاتی مانند غیر خطی شدن رابطه پارامترهای فرایند شده که روش های پیشین قادر به انجام و یا تصمیم گیری در مورد آنها نیستند، از این رو روش های جدیدی از قبیل شبکه های عصبی جهت تحلیل این فرایندها پدید آمده است. به دلیل پیچیده بودن محاسبات شبکه عصبی استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری توسط کاربران ناگزیر می نماید. در این میان نرم افزارهای متعددی به محاسبه شبکه های عصبی می پردازند. نرم افزار SPSS نسبت به سایر نرم افزارها دارای مزیت هایی بوده که مهمترین آن سهولت استفاده از آن می باشد. از این رو بر آن شدیم تا راهنمای مناسبی جهت استفاده از این نرم افزار مهیا کنیم که کتاب حاضر حاصل این احساس نیاز می باشد. توجه داشته باشید که این آموزش بر اساس مثال های کاربردی صورت می پذیرد که تأثیر مفیدی بر آموزش نرم افزار دارد...

کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS، مشتمل بر 152 صفحه، در 3 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: مقدمه

• شبکه عصبی چیست؟
• مزیت های شبکه های عصبی
• محدودیت های شبکه عصبی
• نرون عصبی انسان
• شبکه های عصبی تک نرونه، تک لایه، چند لایه
• انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
• مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
• یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر
• شبکه پرسپترون
• یادگیری یک پرسپترون
• توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
• الگوریتم های یادگیری پرسپترون
• مشکلات روش Gradient descent
• الگوریتم Back propagation
• انواع مدل های پرسپترون چند لایه
• شبکه های تابع شعاع مدار (RBF)
• معماری شبکه
• شبکه های عصبی در SPSS
• آموزش شبکه RBF
• لایه خروجی
• مزایای یک RBF
• برخی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

فصل 2: راهنمای کاربر

بخش اول

• شبکه های عصبی در SPSS
• ساختار شبکه عصبی

بخش دوم

• پرسپترون چند لایه
• متغیرهای وابسته
• ساخت یک شبکه پرسپترون چند لایه
• تفکیک کردن (Partitions)
• ساختار (Architecture)
• لایه های پنهان
• آموزش (Training)
• خروجی (Out Put)
• ذخیره (save)
• احتمال ها و شبه احتمال ها
• صدور (Export)
• گزینه ها (Options)

بخش سوم

• تابع شعاع مدار
• متغیرهای وابسته
• ساخت یک شبکه تابع شعاع مدار
• تفکیک کردن (Partiotions)
• ساختار (Architecture)
• خروجی (Out Put)
• ذخیره (save)
• احتمال ها و شبه احتمال ها
• صدور (Export)
• گزینه ها (Options)

فصل 3: مثال ها

بخش اول

• پرسپترون چندلایه
• آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
• شروع تحلیل ها
• خلاصه فرایند انجام شده
• اطلاعات شبکه
• خلاصه مدل
• طبقه بندی
• تصحیح نمودن آموزش اضافی
• ایجاد نمونه آموزشی
• آغاز نمودن تحلیل ها
• خلاصه ای از فرایند انجام شده
• اطلاعات شبکه
• خلاصه مدل
• طبقه بندی
• منحنی ROC
• نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Chart)
• Cumulative Gains and lift charts
• اهمیت متغیرهای مستقل
• خلاصه
• استفاده از پرسپترون چند لایه به منظور محاسبه هزینه های درمانی و مدت زمان بستری بیماران
• آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
• آغاز آنالیزها
• اعلام خطرها
• خلاصه فرایند
• اطلاعات شبکه
• خلاصه مدل
• جدول پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Charts)
• Residual by predicted chart
• Independent variable importance
• شبکه های عصبی در SPSS
• خلاصه

بخش دوم

• تابع شعاع مدار
• استفاده از RBF جهت طبقه بندی مشتریان خدمات ارتباط از راه دور
• آماده سازی داده ها جهت آغاز آنالیزها
• راه اندازی آنالیزها
• خلاصه فرایند انجام شده
• اطلاعات شبکه
• خلاصه مدل
• طبقه بندی
• نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده
• منحنی ROC
• Cumulative gains and lift charts
• پیوست
• فایل های نمونه

جهت دانلود کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS، برلینک زیر کلیک نمایید.

آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS