ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
تحلیل سینماتیکی و رفتار مکانیکی مواد مدل شده بر اساس فرضیه محیط های پیوسته را مکانیک محیط های پیوسته (Continuum Mechanics) می نامند. در درس مکانیک محیط های پیوسته، علاوه بر فرضیه بنیادین پیوستگی مواد، دو محدودیت دیگر را روی اجسام در نظر می گیریم:
مجموعه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته برای مهندسین توماس میس، یکی از مجموعه کتاب های مرجع و کاربردی در زمینه مکانیک محیط های پیوسته است که در اکثر دانشگاه های ایران تدریس می گردد. در این مجموعه آموزشی شما قادر خواهید بود اولا نسخه اصلی کتاب به زبان لاتین (Introduction to Continuum Mechanics)، ثانیا نسخه ترجمه شده این کتاب به زبان فارسی (مترجم دکتر عباس راستگو)، ثالثا تشریح کامل مسائل این کتاب را بطور کامل دانلود نمایید.
کتاب مکانیک محیط های پیوسته برای مهندسین،
مشتمل بر 440 صفحه، در 9 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1: نظریه محیط های پیوسته
فصل 2: ریاضیات ضروری
فصل 3: اصول تنش
فصل 4: سینماتیک تغیر شکل و حرکت
فصل 5: قوانین و معادلات بنیادین
فصل 6: الاستیسیته خطی
فصل 7: شاره های کلاسیک
فصل 8: الاستیسیته غیر خطی
فصل 9: ویسکو الاستیسیته خطی
کتاب مکانیک محیط های پیوسته برای مهندسین (Continuum Mechanics for Engineers)،
مشتمل بر 400 صفحه، در 9 فصل، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، همراه با مسائل به ترتیب زیر گردآوری شده است:
کتاب تشریح کامل مسائل مکانیک محیط های پیوسته برای مهندسین،
مشتمل بر 220 صفحه، با فرمت PDF، به زبان فارسی، کلیه مسائل کتاب بالا را بطور کامل تشریح نموده است و به ترتیب زیر گردآوری شده است:
جهت دانلود مجموعه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته به همراه تشریح کامل مسائل، برلینک زیر کلیک نمایید.
مجموعه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته به همراه تشریح کامل مسائل
پیشرفت در جمع آوری و ذخیره داده در طول دهه های گذشته موجب انفجار داده در بیشتر موارد شده است. محققان در بسیاری از حیطه ها مانند مهندسی، ستاره شناسی، اقتصاد و تعاملات مصرف کننده، با مشاهدات و شبیه سازی بزرگ و بزرگتری روبه رو شده اند. چنین مجموعه داده ها در مقابل با مجموعه داده های کوچکتری که در گذشته مطالعه می شدند، چالش های جدیدتر در تحلیل داده ها به وجود آورده اند. به دلیل افزایش تعداد مشاهدات و از آن مهمتر به دلیل افزایش تعداد متغیرهای مربوط به هر مشاهده، روش های آماری قدیمی نسبتا درهم شکسته شد. مجموعه داده های با ابعاد زیاد چالش های ریاضیاتی زیادی همراه با فرصت های جدید به همراه داشتند. یکی از مسائل با مجموعه داده ابعاد بالا این است که در بسیاری از موارد همه متغیرهای اندازه گیری شده برای فهم موضوع موردنظر با اهمیت نیستند. کاهش بعد دسته بندی، تجسم، ارتباط و ذخیره داده با بعد بالا را تسهیل می بخشد. با وجود اینکه روش های جدید با هزینه محاسباتی بالا مدل های پیش بینی با دقت بالا از داده های با ابعاد بالا می سازند، هنوز هم در بسیاری از موارد تمایل به کاهش ابعاد داده اصلی به هر مدلی از داده است...
جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی، مشتمل بر 22 صفحه، با فرمت PDF، تایپ شده، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
* توجه:
لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، مقاله زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:
جهت دانلود جزوه آموزش کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی به انضمام مقاله، برلینک زیر کلیک نمایید.