برتر فایل

یک سایت مرجع با هدف انتشار آموزش‌های کاربردی از نرم افزارهای مهندسی (CAD CAE CAP CAM)، تحقیق، پروژه، جزوه، کتاب و... است که به منظور دسترسی راحتتر، سریعتر و ارزانتر شما دانشجویان و پژوهشگران به تحقیقات مد نظرتان تاسیس شده است.

برتر فایل

یک سایت مرجع با هدف انتشار آموزش‌های کاربردی از نرم افزارهای مهندسی (CAD CAE CAP CAM)، تحقیق، پروژه، جزوه، کتاب و... است که به منظور دسترسی راحتتر، سریعتر و ارزانتر شما دانشجویان و پژوهشگران به تحقیقات مد نظرتان تاسیس شده است.

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...


جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

فصل 2: شبکه های عصبی

  • مقدمه
  • معنای شبکه های عصبی
  • انگیزه های بیولوژیکی
  • تشابهات و انتظارات
  • تاریخچه و کاربرد
  • مدل ریاضی نرون
  • مدل تک ورودی
  • برخی توابع تحریک مرسوم نرون مصنوعی
  • مدل چند ورودی
  • ساختار شبکه های عصبی
  • شبکه های یک و چند لایه
  • مثال: یک شبکه پیشخور 3 لایه
  • چند سئوال
  • شبکه های پسخور یا برگشتی
  • مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

  • شناسایی الگو
  • روش های کلاسیک و شبکه های عصبی
  • معرفی سه شبکه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
  • پرسپترون تک لایه با تابع تحریک آستانه ای دو مقداره متقارن
  • مثال تشریحی با پرسپترون
  • شبکه همینگ
  • شبکه همینگ، لایه اول
  • شبکه همینگ، لایه دوم
  • شبکه همینگ، لایه سوم
  • شبکه هاپفیلد
  • مهمترین ویژگی ها
  • مهمترین نکات

فصل 4: پرسپترون تک لایه

  • فرایند یادگیری
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر
  • خلاصه فرایند یادگیری
  • سیستم های دینامیکی آموزش پذیر
  • معادله یادگیری در حالت کلی
  • یادگیری با ناظر در شبکه عصبی
  • یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبکه عصبی
  • یادگیری بدون ناظر در شبکه عصبی
  • قانون یادگیری پرسپترون تک لایه (SLPR)

فصل 5: شبکه های آدالاین و یادگیری LMS

  • مقدمه
  • مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
  • بسط تیلور و تقریب توابع
  • مشتقات برداری جهت دار
  • شرایط لازم برای نقاط بهینه
  • توابع درجه دوم
  • توابع درجه دوم و ساختار ویژه
  • روند مینیمم سازی، الگوریتم کلی
  • روش بیشترین نزول (SD)
  • نکات مربوط به الگوریتم SD
  • مثالی از الگوریتم SD
  • نکات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

  • شبکه آدالاین
  • معادلات ویدرو هوف در حالت تک نرون
  • الگوریتم LMS
  • فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تک نرون
  • فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
  • بهبود هایی بر LMS
  • کاربرد شبکه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبکه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

  • مقدمه
  • تاریخچه
  • شبکه پرسپترون چند لایه
  • حل چند مسئله شناسایی الگو
  • شناسایی الگو
  • الگوریتم BP
  • خلاصه الگوریتم BP

* توجه:
لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، برلینک زیر کلیک نمایید.




آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

سیستم های کنترل خطی و کنترل مدرن به همراه حل تمرین

کتاب سیستم های کنترل خطی دکتر علی خاکی صدیق اصلی ترین، جامع ترین و کامل ترین مرجع برای درس سیستم های کنترل خطی است، که از دروس اساسی رشته های مهندسی برق و مهندسی پزشکی می باشد. همچنین مرجع مناسبی جهت استفاده داوطلبان آزمون های ورودی کارشناسی ارشد رشته های مهندسی برق و رشته مهندسی پزشکی (بیوالکتریک) می باشد. دکتر علی خاکی صدیق تاکنون ۱۲ جلد کتاب در زمینه‌های مختلف مهندسی کنترل و سیستم ترجمه و تالیف نموده‌است...


کتاب سیستم های کنترل خطی، مشتمل بر 7 فصل، 479 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • فصل 1: آشنایی با سیستم های کنترل
  • فصل 2: نمایش سیستم های کنترل خطی
  • فصل 3: تحلیل عملکرد گذرا و ماندگار سیستم های کنترل
  • فصل 4: مکان ریشه
  • فصل 5: تحلیل پاسخ فرکانسی
  • فصل 6: روش های جبران سازی سیستم های کنترل
  • فصل 7: تحلیل و طراحی سیستم های کنترل در فضای حالت

جزوه کنترل مدرن، مشتمل بر 9 فصل، 181 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • فصل 1: آشنایی با کنترل مدرن
  • فصل 2: آشنایی با مفاهیم جبر خطی و مقدمات ریاضی
  • فصل 3: نمایش سیستم های خطی
  • فصل 4: کنترل پذیری و رویت پذیری
  • فصل 5: تئوری تحقق
  • فصل 6: تحلیل پایداری
  • فصل 7: سیستم های کنترل خطی فیدبک حالت
  • فصل 8: رویتگرهای خطی و طراحی جبران کننده
  • فصل 9: سیستم های کنترل بهینه خطی

کتاب نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن، مشتمل بر 3 بخش، 56 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: مقدمه

بخش 2: بررسی دستورهای نرم افزار MATLAB مرتبط با بحث کنترل مدرن

  • دستور acker
  • دستور canon
  • دستور care
  • دستور cdf2rdf
  • دستور ctrb
  • دستور Ctrbf
  • دستور diag
  • دستور eig
  • دستور estim
  • دستور exam
  • دستور Gram
  • دستور initial
  • دستور kalman
  • دستور Lyap
  • دستور null
  • دستور obsv
  • دستور obsvf
  • دستور place
  • دستور ss
  • دستور ssdata
  • دستور ss2ss
  • دستور ss2tf
  • دستور tf2ss

بخش 3: بررسی برنامه های مربوط به مثال های متن کتاب

  • رسم پاسخ های سیستم غیرخطی
  • طراحی فیدبک حالت با دستور acker
  • فیدبک حالت با کنترل انتگرال
  • اثر تغییر فیدبک حالت بر رفتار دینامیکی سیستم
  • طراحی رؤیتگر حالت
  • رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
  • کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر
  • کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
  • طراحی کنترل کنندۀ بهینه به صورت فیدبک حالت
  • کنترل بهینه و حساب تغییرات
  • کنترل بهینه و درجۀ پایداری
  • فیلتر کالمن
  • کنترل کنندۀ فیدبک خروجی با فیلتر کالمن

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب و جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرین کنترل مدرن دکتر علی خاکی صدیق (به زبان فارسی، 45 صفحه، دست نویس، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

جهت دانلود کتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین و کتاب ضمیمه، برلینک زیر کلیک نمایید.




سیستم های کنترل خطی و کنترل مدرن به همراه حل تمرین